Realidad Virtual, Reinforcement Learning y Registro.
Distribuido para la formación en Sistemas de Aeronaves Pilotadas por Control Remoto (RPAS).
El objetivo principal de este proyecto es investigar y diseñar nuevas técnicas Reinforcement Learning, Deep Learning y Tecnologías de Registro Distribuido para la construcción de una plataforma modular para la predicción, simulación y detección de amenazas en Sistemas de Aeronaves Pilotadas por Control Remoto (RPAS – Remotely Piloted Aircraft Systems), así como la generación de modelos de vuelo y misiones de cara a la formación progresiva y adaptativa de los pilotos.
El resultado principal del proyecto será una plataforma basada en una arquitectura modular y escalable capaz de conectarse a los sistemas simuladores existentes, que permita transferir el control de los RPAS de forma distribuida y sobre la cual se integrarán capas modulares para la generación de modelos de vuelo, misiones y amenazas.
Número de expediente: RTC2019-007318-8
Socios colaboradores: USAL
Organismo financiador:
